：古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。
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古典概型的特点
古典概型的特点如下：
有限性：样本空间的样本点只有有限个。等可能型：每个样本点发生的可能性相等。
古典概型的由来如下：
1、古典概型是一种数学概率模型，其由来与历史发展密切相关。古典概型起源于游戏和骰子游戏。在16世纪，意大利数学家卡尔达诺开始研究中的概率问题。他意识到，在某些情况下，即使一个事件发生的可能性很小，但只要试验次数足够多。
2、这个事件最终还是有可能发生的。这个发现被视为古典概型的萌芽。17世纪中叶，法国数学家费马在研究骰子游戏时，提出了古典概型的两个基本概念：样本空间和样本点。他认为，在骰子游戏中，出现的每一个结果都是一个样本点，而所有可能的样本点组成了样本空间。
3、费马的贡献在于，他明确了古典概型中的基本概念，并为后续的发展奠定了基础。18世纪末，法国数学家拉普拉斯在研究概率论时，进一步发展了古典概型。他引入了概率函数的概念，并给出了古典概型的定义。拉普拉斯的贡献在于，他明确了古典概型的数学定义。
4、并为其在理论和应用方面的发展奠定了基础。古典概型的发展也受到了实际应用领域的推动。在保险业、医学、经济学等领域中，人们经常需要预测某个事件发生的可能性。古典概型提供了一种有效的工具来估计这些概率。此外，在统计学和数据分析中。
5、古典概型也发挥了重要作用。它可以帮助人们理解和解释数据分布的特征，从而为决策提供依据。古典概型作为一种数学模型，其由来和发展与历史背景、实际应用密切相关。它为人们提供了一种有效的工具来研究随机现象和预测事件发生的可能性放。