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基于半监督学习的行人再识别方法[发明专利]

来源:五一七教育网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于半监督学习的行人再识别方法专利类型:发明专利发明人:葛永新,高志顺申请号:CN202010970306.5申请日:20200915公开号:CN112101217A公开日:20201218

摘要:本发明公开了基于半监督学习的行人再识别方法,包括如下步骤,S100学习一个投影矩阵U∈R将原始的d维特征空间投影到c维子空间,使得UX∈R在新的子空间中满足:来自于同一行人的样本对间欧氏距离更小,来自不同行人的样本对间欧式距离更大;来自于同一行人的样本定义为同类样本,来自不同行人的样本定义为不同类样本;S200将新样本采用投影矩阵U∈R投影到新的子空间,得到一个预测样本序列,该预测样本序列按照新样本与训练样本集中样本间的欧氏距离,从小到大的顺序排列。该方法对精确标注的有标签样本进行充分利用,使用对比损失函数,在对正样本进行约束的同时,也能对负样本对进行充分利用,识别速度很快,且识别的准确度更高。

申请人:镇江启迪数字天下科技有限公司

地址:212000 江苏省镇江市句容市经济开发区石狮路句容农村电子商务产业园H馆二楼

国籍:CN

代理机构:重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:王海凤

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