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国有部门与非国有部门的工资差异
作者：韩松 焦力昌
来源：《商情》2015年第07期
【摘要】基于CHIPS（2007）数据，本文用倾向值匹配（Propensity Score Matching，PSM）对我国国有部门和非国有部门的工资差异进行了估计。研究发现国有部门的工资显著高于非国有部门，当按性别分组进行分组估计时，也得到了与总体样本一致的结果。 【关键词】国有部门，非国有部门，工资，倾向值匹配
人们对国有部门的关注由来已久，这不仅表现在国有部门规模庞大，还表现在国有部门提供了众多就业岗位。近年来，高校毕业生更加偏好公务员或国有企业的工作岗位，国有部门与非国有部门的收入差异被认为是产生这一现象的重要原因。但是，两大部门间的收入差异真的存在吗？ 如果存在，又呈现为何种特征，如何变化？
国内已有不少研究支持国有部门与非国有部门之间存在收入差异。邢春冰（ 2007 ）通过对19—2000年CHNS的分析，指出1997年民营部门的教育回报率高于国有部门，但到了2000年，民营部门的教育回报率却低于国有部门。尹志超等（2009）使用19—2006年的CHNS 面板数据对我国国有部门和非国有部门工资差异进行了研究，发现国有部门和非国有部门的工资差异出现有负变正的逆转趋势：19年到1997年，国有部门工资低于非国有部门（2.9%）；2000年以来，我国国有部门对非国有部门存在明显的工资溢价（13.48%）。 一、模型和数据
如果直接比较国有部门与非国有部门之间的收入差距，会导致选择性偏倚。本文采用倾向值匹配法（Propensity Score Matching，PSM）。基本步骤如下：首先，根据可观测的个人特征，估计出每个员工进入国有部门的概率，得到其倾向得分，采用Probit概率模型进行估计。然后，寻找与国有部门员工的倾向得分最相近的非国有部门员工进匹配，常用的匹配方法包括最近邻匹配法、半径匹配法、分层匹配法以及核匹配法。这里采用半径匹配法和核匹配法。最后比较两组间收入的差异，再对计算出来的差异取均值，从而可以得出因在国有部门工作而导致的收入方面的差异，即平均处理效应（average treatment effect on the treated， ATT）。 本研究所使用的数据来自于中国家庭收人调查（CHIP2007）中的城镇住户抽样调查数据。CHIP2007入户调查是由中外研究人员共同设计、由国家统计局协助实施的，并且抽样是在国家统计局全国家庭入户调查的样本框基础上进行的，具有全国代表性。 二、实证结果
首先，我们采取Probit回归模型考察职工是否进入国有部门的决定因素。我们加入了年龄、性别、民族、婚姻状况、工作时间、健康状况、受教育年限以及父母信息等作为自变量。
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回归结果显示，年龄、婚姻状况、工作时间、受教育年限、户口以及父亲的教育年年限都对职工进入国有部门工作有显著正效应。接下来就是使用Probit模型来预测每个职工进入国有部门工作的概率。
根据前文定义，我们将在国有部门工作的员工为处理组，其他部门的员工作为对照组。表1给出了相应的结果，最小二乘法回归的结果显示，控制了其他因素的情况下，国有企业职工比非国有企业职工每月的收入多出182.6元，同时这种影响并是显著。表1中第二列和第三列是全部样本的PSM估计结果。与OLS回归相比，PSM 估计量绝对值更大。也就是说，用PSM方法控制了选择性偏误以后，可以看到两组样本的收入差距扩大了，也就是说OLS低估两组样本间的收入差距。为进一步区分留守状态对男孩与女孩的影响，我们将样本按性别拆分进行分组回归。表1的给出了相应的回归结果，可以看出，男性和女性员工的OLS回归结果分别为176.5元和191.0元，同时与总体样本的估计相似，不论是男性还是女性，PSM 估计量都比OLS回归的值更大，OLS同样低估两组样本间的收入差距。 四、结论
本文以2007年CHIP城镇中国有与非国有部门员工的数据为基础，利用倾向值匹配方法对城镇国有与非国有部门两个部门员工的工资收入差异分布进行了分析，研究发现：首先，国有与非国有部门的员工收入之间存在着显著的差异，而且我们当按性别分组进行分组估计时，发现不论在男性还是女性员工中，国有部门都要高于非国有部门，这说明了国有部门的工资溢价仍然存在。其次，相比较与倾向值匹配方法，传统的OLS模型低估了国有和非国有部门之间工资差异，这主要是没有较好的考虑存在的样本选择偏误问题。 参考文献：
[1]邢春冰，2007： 《经济转型与不同所有制部门的工资决定———从“下海”到“下岗”》，《管理世界》第6 期。
[2]尹志超、甘犁，2009： 《公共部门和非公共部门工资差异的实证研究》，《经济研究》第4 期。