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大数据时代与中职教育改革
作者：钱亮于 胡松
来源：《经贸实践》2015年第04期
摘 要：作为人才培养与输入的重要场所，中职院校在开展各项教育活动时，必须与时代发展相接轨，继而切实培养出满足社会发展需要的高素质人才。大数据时代的到来，对中职教育而言，既是一机遇又是一个挑战，为了更好的迎接它、面对它，中职院校必须大力开展教育改革，以便更好的开展中职教育，从而培养出更多优秀的人才。鉴于此，文章将对大数据时代进行阐述，说明大数据时代对中职教育所带来的影响，最终提出有效对策，以更好的开展教育改革。
关键词：大数据时代；中职教育改革；措施
移动联网、云计算、社交网等一些最新推出的互联网服务，使得现今社会所面对的数据愈来愈趋于多元化发展，数据增长速度也愈来愈迅速，这也就意味着人类已经迈入大数据时代。这一时代的到来，获得了社会各个领域的广泛关注与深入研究，教育界亦是如此。大数据的兴起，对不仅推动了信息技术的发展，同时还将在一定程度上推进教育的改革。中职院校作为培养社会发展所需人才的主要场所，对其开展有效的教育改革，是十分迫切且有必要的。 一、大数据时代概述 （一）大数据
对于大数据的概念，当前业界还尚未得出一个明确的、统一的答案，维基百科对其所下的定义为：巨型数据集构成的，而其中数据集所用的单位并非是常见的GB、TB，而是PB、EB、ZB等；这些数据已经极大程度的超过了人类在能接受时间内的数据收集、保存、处理的能力，且这些数据的增长速度极为快速，因而，将其称之为大数据。对于大数据，IBM提出了三个特性，即大体积、多模式、快速；随后，研究人员提出了大数据的另一个特性，即高价值。
（二）大数据时代的特点 1.数字或数据量快速增加
有研究发现：在2007年，全球所存储的数据大概在300EB以上，若将其换算成GB，则有三千亿；在这些数据中，只有极少数的数据被保存在一些传统媒介上，如书籍、报纸等，而其他均为数字数据。截止至2013年，全球所保存的数据多达1.2 ZB（12288亿GB），而其中只有低于2%的数据会记录在传统媒介之上。通过以上数据可知，大数据时代已经在人类毫无知觉的情况下到来。
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2.工作方式、思维方式的转变
首先，全数据模式：样本等于总体。在信息处理水平较低的情况下，人类仅仅只能选择随机抽样采集的方式，对大量的数据加以研究，以期通过少量的数据来获取更为丰富的信息。然而，这种方式所得到的“丰富信息”，存在一定的性，其仅可由抽样数据内得到预先所设计问题的答案，而这一答案无法在所有情况内适用，特别是无法了解更为深层次的一些问题。如果将网络作为研究抽样的对象，那么是很难寻找到一个最理想化的抽样标准，而若抽样的网络较小，那么通过对其所研究而得到的结果，是无法充分体现网络结构特性的。
进入大数据时代之后，人们若要想获取大量的数据，是十分简单、轻松的。所以，以往采取随机抽样研究的方式，已经可以退出历史舞台了。在H1N1流感发生时期，美国国家疾控中心和谷歌均对疾病的发展趋势进行了预估，但是谷歌所得出的结果更为准确，且速度更快，这主要是因为谷歌对该国内上亿条互联网检索记录进行了分析，对整个数据库进行了分析，所以其可以在一定程度上提升微观分析层面的精确性，继而对其中一个地区的流感状况进行预测，进而及时采取有效地预防对策。这种分析数据、研究数据的方式，是小样本抽样所无法企及的。
其次，分析有关关系，以对将来进行预测。大数据时代，若已经了解关联物，即可经由对关联物彼此间关系的分析，继而对将来加以预测，其中，有关关系的关键，就是对两个数据进行量化处理之后，最终所得出的数理关系。在2009年，谷歌的工程师在某一杂志上发表了一篇文章，其内容与冬季流感传播有关，文章中写到谷歌经由对网民上网时的检索记录，实现了对流感发生和传播的预测。谷歌公司所构建的系统，并不单单凭借于对“流感”一词的表面理解，而是注重特定检索词条的应用频率，及其和流感发生的时间、空间之间的关联性。在谷歌工程师发布文章后的数周，美国随即爆发了H1N1流感，而正是因为谷歌所提供的数据，使得国家能够及时做出有效的预防。上述案例是大数据对将来进行预测的一个典型性事件，由此也可以了解到，大数据时代的到来，对人们的思维模式、工作方式等带来了极大的影响。 二、大数据对教育所带来的影响
大数据时代的来临，势必会在一定程度上影响到教育工作。伴随着大数据时代的到来，以往的传统教学中的各种事物都将发生改变，例如上下课的铃声、规范化的课堂、标准的教材等等。和以往传统数据相比较，大数据的信息量更大，分布呈现为非结构化，且在数据分析方面，从专家层逐渐转变为普通用户；以上特点，有助于推动个性化教学、弹性学制等的发展，此外还可引起更为广泛的改变，例如教育环境的改变、学习时空的转变、试验场景的变化等等。
在大数据时代背景之下，教育资源将呈现出多元化的发展，且随处即可发生“知识”的痕迹。在传统教学中，学生仅仅只能从学校、课堂中获得有限的知识，而在大数据时代，这一现状将被改变，学生通过各种实时交际工具（手机、微信等），可在任何时间、任何地点得到自身所需要的信息，继而开展广泛化的学习活动，例如上网读书、上课、做笔记、探讨问题、交
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流观点等。这种情况将彻底推翻以往单一从书本上获取知识、信息的学习形式，也将对传统的教育模式造成极大的冲击，继而促使其进行教育改革与创新。 三、大数据时代下中职教育改革的对策 （一）提升教师的专业水平
在中职院校内任教的各科教师，基本上都是接受过专业培训的，其主要工作内容就是向学生传授专业知识，培养专业技能。所以，在大数据时代下，中职院校的教师也是一个需及时学习最新、最前沿专业知识的学习者，只有这样，方可适应社会发展的变化。中职教师所扮演的角色，并不单单一个知识的“传授者”，其本身同时还是教学相长的“引导者”，在教学期间，需结合大数据时代的实际情况，对课堂教学的内容予以调节，对课堂教学方式加以优化。 在大数据时代背景下，急缺具备创新意识与创新能力的人才，因而，中职院校及其教师在日常的教育教学活动中，应朝着这一目标前进；在对学生进行培养的过程中，应当将企业的用人需求。现如今，在学生的培养上，更注重自我能力、创新能力的培养，与此同时，还要求学生必须具备更为开阔的视野，不但要对交叉学科知识有较强的敏锐性，还需对最新、最前沿的知识有一定的了解。正是为了达到这一要求，实现对学生的有效培养，中职教师本身提高自身的专业水平，且在教学过程中强调基础知识与实践应用的有机结合。 （二）转变教学方式
在教育系统中，最为关键且极具组织性的一个力量，就是教师。在中职院校中，因为大多数中职生都缺乏学习的动力，继而致使其发展潜力无法充分展现出来，同时也在一定程度上打击了教师的成就感。因此，积极改变这一现状是十分迫切且有必要的。在大数据时代下，人们获取信息、学习信息的途径越来越多，而这对中职院校的教学而言，无疑是一个极好的机会，中职教师从之前的知识传授者，逐渐发展成现今的知识收集者、整理者以及为广大学生提供服务的服务者。对教师来说，这一改变并不是轻而易举的事；那么，教师们可以先从简单的入手，即从改变教学方式着手。
第一，教师可从以往的知识传授，转变为知识分享。这两者有着极大的不同，前者的中心是教师，而学生在其中所扮演的角色只是一个被动的接受者。在大数据时代，学生可以通过互联网获得各种知识，其中就包含了中职教育中的基础理论知识与专业技能，这也就意味着并非只有教师掌握了这些知识或内容，那么在大家都知道这些知识的情况下，教师就应当及时转变思想，从各个途径收集知识，且知识进行整理、归纳，且和学生进行知识的分享。除教师向学生分享知识以外，学生也可以扮演分享者的角色，向学生、教师分享自身所了解的知识或信息。
第二，以开放式的学习方式代替封闭式的学习方式。何为开放式学习方式，即突破传统学习中的各种，例如时间、空间等，把学校内的各种课程都进行打包处理，之后上
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传至网络，以便于学生随时随地学习。在这一过程中，中职院校所需做的工作，就是向学生提供最基础的学习资源，且及时掌握学生的学习情况，并进行合理的评价。 （三）课程体系的改革
课程体系的改革，是中职院校教育改革中一项至关重要的内容。然而，在大数据时代下，拥有极为丰富的学习资源，且教育环境也相对较为开放，所以，对中职课程体系的构建，不可照搬以往的模式，即请部分专家或者是教师进行自由选择与搭配，这种缺乏明确目标，且系统性较弱的课程体系，不仅无法有效地发挥教育效果，甚至还可能起反作用。那么，应当怎样对中职课程进行编制呢？中职院校应当结合自身的实际情况或定位，联系当时的社会发展背景，收集各种数据，且对其进行合理的分析，继而对将来的发展做一个预测，以此来确定中职生应当学习的主要内容，且以此来编订核心课程。通常情况下，中职教育核心课程主要包括三方面，即技术、创新能力以及职业品质等。在确定核心课程的前提下，其它课程的选择，则可由教师、学生或者是相关社会组织等多方共同商讨，最终再做决定。在大数据时代下，中职院校核心课程的编订，应坚持以数据分析为主，且构建有关核心课程学习的数据库，以便能够及时依据学生的学习情况或进度，对核心课程进行适当的调整。 四、结束语
众所周知，大数据已经渗透到各个行业、各个领域中，其中就包含了中职教育，为更好的满足社会发展的需要，且促进教育水平与教育质量的提升，在大数据时代下，从教师、教学方式、课程体系等方面来开展中职教育改革，以推进中职教育发展，是十分有必要的。 参考文献：
[1]袁炳楠，郭明辉.大数据时代木材科学与工程专业卓越工程师培养新方式的探索[J].安徽农业科学，2014，42（36）：13158-13159.
[2]李雯雯，韩仙玉，刘文洁等.大数据时代计算机专业教育的探索[J].现代计算机（专业版），2014，（7）：54-57.
[3]林昶.大数据时代物流专业教育对策分析[J].教育教学论坛，2014，（43）：49-50，24. [4]张青，孙雪梅.大数据时代背景下的个性化教学[J].辽宁教育，2015，（1）：15-16. [5]陈永.大数据时代学习分析与高职院校教育改革[J].成人教育，2014，（7）：60-62. [6]喻珊.大数据时代的高等教育改革和课程模式探索[J].课程教育研究（新教师教学），2015，（4）：15-16.
（钱亮于：上海商业会计学校；胡松：山东日照港裕廊码头有限公司）
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