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专利名称：递减子空间集成学习算法专利类型：发明专利发明人：陈科,周羿
申请号：CN201310654010.2申请日：20131209公开号：CN103631753A公开日：20140312
摘要：本发明提供了一种新的不断以子样本集进行进程学习的算法，属于数据挖掘领域。本发明是借鉴boosting算法思想产生的递减子空间集成学习算法。在一次分类过程中，本发明通过对原始数据进行筛选，使下一层分类器更好的排除一些不必要的训练数据特征，并将关键放在关键的训练数据上面从而获得较高的分类精度。本发明重点是解决现在提高单个分类器准确率的问题。
申请人：天津工业大学
地址：300387 天津市西青区宾水西道399号天津工业大学
国籍：CN
代理机构：天津市杰盈专利代理有限公司
代理人：朱红星
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