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专利名称：一种基于支持向量机的识别系统及识别方法专利类型：发明专利
发明人：屈喜龙,焦姸,黄丽蓉,李欣,彭慧,孙光,李博,黄会群申请号：CN201710758761.7申请日：20170829公开号：CN107688829A公开日：20180213
摘要：本发明属于支持向量机领域，公开了一种基于支持向量机的识别系统及识别方法，数据训练集获取模块用于获取数据样本训练集；图像数据差值处理模块对数据训练集中的图像数据进行插值计算处理，提高图像数据的准确性和图片的精度，从而获得更佳的图像性能；样本选取模块用于执行选取同类样本和异类样本的步骤；分类模型生产模块用于对于所述差样本对集合，采用支持向量机训练得到相似性判断模型，根据相似性判断模型得到分类模型；数据识别模块用于获取待识别数据样本。本发明采用分类模型进行数据识别，可以大大提高支持向量机识别性能；同时图像数据差值处理明显着提高了插值结果图像的准确性,适用于图像的整数倍放大,有着广泛的应用前景。
申请人：湖南财政经济学院
地址：410205 湖南沙市枫林二路139号
国籍：CN
代理机构：北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
代理人：黄耀钧
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